回答:这里介绍一种简单的方法，就是开启binlog二进制日志，记录用户对MySQL数据库的所有操作（除了查询），然后通过mysqlbinlog命令导出为SQL文件（剔除drop语句），最后再恢复就行，下面我简单介绍一下操作过程，实验环境Win10+MySQL5.5，感兴趣的朋友可以尝试一下：1.首先，开启binlog功能，这个需要修改MySQL安装目录下的my.ini配置文件，在[mysqld]下面添加...
snowLu
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回答:我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字1，送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括 CPU、内存、磁盘、网络等等，但...
SnaiLiu
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回答:楼主的这个问题并不是非常清晰，但大体意思是说Mysql优化，实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案，比如有些场景可以配置查询缓存，有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化，一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划，看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景，调整表结构，优化子查询的效率4、根据业务场景，对表进行适当的拆分，将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
ISherry
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回答:这个问题其实很简单，我觉得题主是太过于依赖网络，这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案，废话不多说，请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值，SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题，遇到此类问题写个SQL试试就知道了，没什么难度的，学习要有探索精神，不能什么问题都在这里问。好了，就这么多。
zsy888
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:视图的方式可以简化查询逻辑，让查询看起来简单，但是如果多表查询性能差，对于视图的方式来说，要排查性能瓶颈还是比较困难的。所以优化的本质不会变，是基于资源的平衡，简化不能够解决性能问题。
liukai90
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...4点之前的所有数据，4点-9点的数据没办法通过这种方式恢复，丢失了，这肯定是不能容忍的，通过二进制日志文件可以满足我们的需求，只要不是服务器、硬盘问题，都能通过这种方式，进行数据恢复。我们先来看下对数据库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
